Z-Score nelle Crypto: Come Interpretarlo
Ultimo aggiornamento: 16 Settembre 2026
Lo Z-Score misura quante deviazioni standard un valore si discosta dalla media. Nel contesto crypto, viene usato per capire se il prezzo e' "estremo" rispetto al suo comportamento storico.
Come si calcola
Z > 2 = Prezzo molto sopra la media (possibile overbought)
Z < -2 = Prezzo molto sotto la media (possibile oversold)
Z vicino a 0 = Prezzo nella norma
Interpretazione pratica
- Z-Score > 2.5 — il prezzo e' estremamente sopra la media storica. Rischio di ritracciamento. Momento di cautela per gli acquirenti.
- Z-Score tra 1 e 2 — trend rialzista sano. Il prezzo e' sopra la media ma non in modo estremo.
- Z-Score tra -1 e 1 — zona neutrale. Nessun segnale estremo.
- Z-Score tra -2 e -1 — trend ribassista. Il prezzo e' sotto la media.
- Z-Score < -2.5 — prezzo estremamente sotto la media. Possibile opportunita' di acquisto (mean reversion).
Z-Score e mean reversion
Il concetto chiave dietro lo Z-Score e' la mean reversion (ritorno alla media). Statisticamente, i valori estremi tendono a tornare verso la media nel tempo. Quando lo Z-Score e' molto alto o molto basso, e' probabile che il prezzo si corregga.
Z-Score nel Macro Regime
Radar AI calcola lo Z-Score del prezzo rispetto ai dati storici degli ultimi 365 giorni. Lo usa come uno degli ingredienti per il calcolo del Macro Regime. Quando lo Z-Score suggerisce condizioni estreme, il sistema lo combina con BAA10Y e CVD per generare un segnale piu' affidabile.
Errori comuni
- Usare lo Z-Sasso su timeframe troppo corti (rumore)
- Ignorare il contesto macro (un Z-Score basso durante una crisi e' diverso da un Z-Score basso in mercato calmo)
- Confondere "prezzo basso" con "buon affare" — lo Z-Score basso puo' significare che il mercato ha ragione a svalutare